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和吴晓波教員一块儿看工場
长沙的夜晚，是活動的彩色的光。那些光里，有来往配送奶茶的電動車燈，有粉飾湘江两岸的高楼霓虹，有天上月色，有人世星城。
而此時，有200多小我仓促竣事了他们的晚饭，走進了這個被燈塔工場照亮的夜。
這是第二期“走進起身安全扶手,标杆工場”的最後一個环節，复盘课。在课上，他们复盘了當天上午觀光三一重工18号工場、重卡工場的所見所识，和下战书树根互联结合開創人、CEO贺东东，三一重工智能制造钻研院院长刘岩，飞书副总裁史志隽和吴晓波教員干貨满满的分享會。
“此次游學，讓你感到最深的一點是甚麼？”
20万平方的重卡工場主廠房，每隔10分钟可如下線一台重卡，而今朝只有工人和辦理职員总计132人。
廠房内倒有近2000個摄像頭，帮忙辦理职員领會每处的現場、現物、實际——三一称之為“三現主义”。一小我員操作不妥，乃至是一件衣服搭在它不應呈現的处所，城市被體系辨認，提示。現實上，你可以從大屏上看到三一天下各個工場的及時环境，摄像頭會主動捕获所有分歧规的举動，比方物料没有堆放整洁，即使只是一摞钢板最上面一块有一點點歪斜。
除此以外，另有上百台工業呆板人此起彼伏，几百台AGV输送配件，財產工人不必要進修拧螺丝，而是要進修编程。
“居然比咱们工場人還少。”一名向三一供给零部件的企業的賣力人如斯感慨。
02
密集資金投入
“很多多少錢啊，這些要很多多少錢啊。”一名學員频频念道這句話。
究竟结果，產生在钢布局的庞大廠房内的一切過于震動人心，智能制造的暗地里是Billion级的投資气概气派。而导師也在复盘會上回應，将来的中國制造業，必定是密集型資金投入的財產。
03
花圃廠房
映渲染出產線機器臂的是一尘不染的地面——真的是一尘不染，對此三一有执念，認為若是连整齐都做不到，那末紧密更無從谈起。
廠房内另有庞大的绿植和有游鱼的池塘，讓員工舒缓身心。
也有學員提到，三一重工的口号都出格大幅，“心存感谢感動”“為實現中國梦而尽力搏斗”等口号，非分特别精明，振奋人心。
這是中國的标杆工場，這是不成能迁到东南亚的中國工場啊。
04
發掘機指数
2014年以来，三一重工将自家出廠的近80万台發掘機的运行环境汇总，現在每半月上報國務院相干部委，這就是最能反應天下各地基建與房地產运行环境的“發掘機指数”。持续十年天下市占率第一，近两年全世界市占率第一，是他们代表全部行業的底气。
在那块不克不及對外公然的發掘機指数展現屏幕前，學員们逗留了好久，每小我都想看看本身故乡的数据，“恍如知足了一種窥伺欲”。
05
要末翻身，要末翻船
“数字化轉型，要末翻身，要末翻船。”這是三一董事长梁稳根的一句話，在會場内被频频说起，也震動到了大師。
既要行稳，又要致远，扭轉不了大期間，就做好本身。
别的另有257次的應收账款周轉率、阅兵式般的成排重型卡車、“真香”的員工食堂，都成了學員们本次参访的影象點。
固然，不克不及略過几位教員和專家的演讲，小巴收拾了此中的菁華部門，分享给大師。
贺东东
树根互联结合開創人、CEO
@咱%cjxJ7%们對将%VmXT7%来@的制造業做一個想象。
第一，将来的制造業，必定會從一線的物理世界到数字世界，便可以像消费互联網，經由過程收集去操作，做决议计划，下發履行指令。乃至跟打電脑游戏差未几了，你在後台線上的脚色，均可以讓線下的這些呆板精准無误地履行指令。
第二，咱们的企業形态會產生大的變革，就和咱们看到的贩賣形态時產生的變革是同样的。如今這类靠权利辦理保持的工場，會產生很大的變革。平台型的组织、收集化的制造及辦事，另有工業常识积淀城市出来。
第三，區块链的遍及利用嬰兒副食品,，會讓咱们的買賣變得主動化。制造業的買賣本錢是很是高的，可是若是可以把區块链的技能與IoT连系，便可以實現買賣主動化了。
第四，產能一體。咱们在坐的列位同窗，可能常常會接到德律风問要不要貸款，由于你的消费数字模子、信誉模子已創建起来，金融機構便可以给你貸款。可是一家正儿八經的制造業想要貸款，是很是难的。為甚麼制造業的創投價值不克不及随時貸款？區分就是，它的全部出產互助没有創建起数字模子，和及時的信誉模子。
但加之IoT統计今後，你所有的出產举動全数可以或许被画像今後，咱们制造業企業极可能随時随地養肺茶,很是精准地貸款，這個也能解决咱们制造業一個很是大的困难，就是融資难度。
小小总结一下，智能制造的系統，就是一個收集化的及時動态的系統。到阿谁時辰，工場的鸿沟會被冲破，我想要投身制造業創業，可能不必定要本身去買廠房、買呆板，我可以在線上去找到符合的呆板、符合的工場去帮我出產。
基于這個将来的畅想，工業数字化轉型的必定會带来几個需求。
第一個，外部互联。我得有把所有的呆板装备、物料質料毗连起来。
第二個，两個数据来历——大量的IoT数据和互联網数据要处置，已不是傳統制造業的信息體系里那些布局化数据了。以是有两大数据来历。
第三個，新技能的导入。方才讲咱们制造業数字化，本色上就是把互联網技能引入制造業。可是互联網這麼多新技能，哪個制造業企業可以或许跟得上？必定跟不上了。以是，咱们必要有一個平台，把這些新技能酿成一些简略易上手的利用。
第四個，工業App4.0最首要的一個利用标的目的，就是数据驱動的利用，這是海量的利用。我每個装备出產每種零部件，均可以做成一個算子、一個算法模子来表达它的工藝。它就是一個零丁的App，并且這個App在不竭地進修。大師想一想，如许的App會有几多個？在营销范畴，這海量App在哪里去出產，怎样样去攻關？這是一個很新的需求。
第五個，平台型的財產链。財產互联網的平台要把大量工場的定单去優、分拆，這是贸易模式的一個變動。
第六個，工業互联網平台。從需求動身去看，所有這些新的毗连工具、新的数据源、新的利用，ERP這类3.0期間最首要的工業软件，哪個可以知足這麼多的需求？知足不了，以是咱们必要一個新的架構，工業互联網平台。
就像如今咱们每小我的手機，已全数互联了，但其實不是说手機直接一對一的互联，而是毗连到运营商的平台，然後运营商再做最有效力的毗连。
第七個，数据规范。咱们必要有一些数据规范、数据模子，可以或许把制造業的多样化举行收拢，讓咱们的信息技能可以去應答，而不是每小我去建本身的数据孪生，必定會必要有一些大師都承認的规范去做。
刘岩
三一重工高档副总司理
智能制造总部副总监、智能制造钻研院院长
三一数字化的工業大脑，总體处于全世界重工行業领先程度。
第一，主動排產。經由過程在體系主動排產到工位，上線规划正确率能到达95%以上；
第二，计较機主動下產生產使命，根基實現出產使命调動無人化；
第三，采纳中控主動報工，主動報工率达50%以上，這包含了非燈塔工程，若是去除只算燈塔工場，這個数据會更高。
第四，一線工人工資，實現日结日發，固然現實操作上不必定會日發，可是天天工資日结，如许每一個工人的功课時长、事情状况咱们均可以晓得，也就對應了他當天的工資；
第五，工業软件和硬件完善协同，燈塔工場路線AGV 配送率100%；
第六，推動“現場、現物、實际”三現、装备互联、能源“水、電、油、气”四表、5G及数据的深度利用，實現能源辦理、增效辦理、本錢節省、妨碍展望等。
咱们經由過程数据来支持谋划辦理决议计划，包含制造仪表盘，制造系統画像等。經由過程仪表盘，可以或许清晰地晓得咱们100多個事情中間、几十個仓储中間，它正在运行的状况是甚麼样，哪些效力比力高，哪些的效力可能必要改良，哪些的本錢可能會有超标，哪些的装备必要调養。
适才有位企業家说，觀光三一工場，看到的都是錢（投入）。我感觉也没错，投入是必须的，但另外一方面，從傳統制造到智能制造更首要是计谋選擇，是把錢和資本投入在哪里？咱们若何應答劳動力布局的變革，應答原質料上涨的压力，實現更高的出產效力，更短的交付周期，更大的回報。以是智能制造，與其相共同的必定是一個将来贸易模式的變化。好比咱们觀光重卡工場，有人問為甚麼要投入這麼多建這麼大的產能？由于只有具有了這麼大的產能，它才能創建一個麻利的模式，来應答重卡的互联網贩賣模式，可以或许實現C2M（用户直连制造）。
是以，傳統企業数字化轉型本色是贸易模式的轉型，贸易模式的轉型，必定是必要有一個壮大的制造能力和一個数字化的體系来支持，才能支持它的制造柔性化，支持它的供给链不乱性，支持它总體的線上营销。
将来是软件界说一切的期間，所有的世界500强公司将都是软件公司，中國的制造業的洽商問题也會從紧密的機器零部件酿成芯片和工業软件。三一已開端實現了智能制造體系，後续在智能制造范畴咱们的计划集中在工業软件的自立化和深度發掘数据利用及数据智能。
此外，三一今朝把数据都采集起来了，但数据操纵還必要晋升。可是我認為這只是時候的問题，做真實数据记實和收集，是實現智能化的第一步。也趁便给大師分享一個履历，不要由于如今不少数据不晓得怎样用，就不去采集它，由于不少数据交织利用場景不是在采集的時辰能想到的，等哪天想到這個場景時辰可能你發明没有，那你再轉頭去收集這些数据就很难了。當数据堆集到必定水平，再回過甚来要做工藝的優化，做質量阐發，做消费者着洞察，做產物改良，你就會發明数据的维度抗癌食物，越多、数据记實的越過细、越真實，数据可以或许阐扬的價值就越大。
史志隽
飞书副总裁
咱们經由過程东西，把對員工的请求酿成组织固化的能力。好比怎样開會更高效？你經由過程东西，把高效集會的法子它存在這個东西里，比纯真地“说”要有效的多。
以是，咱们實在必要做的，是經由過程东西承载能力，将人的能力酿成组织能力的一部門。
举個例子，常识是大部分企業最首要的一個工具。辦理好常识，就辦理好了這個企業最首要的一個財產。常识来自于人。咱们認為，企業常识分两種，一種是显性常识，一種是隐性常识。甚麼是隐性常识？在大師脑筋内里的，就是隐性常识。甚麼是显性常识？就是可以在公司體系里可以或许被查到，大師公認的可以靠它赚錢的常识。以是，一個企業怎麼可以或许發掘出人材脑壳里的隐性常识，尽量将它们轉化一些企業显性常识，那就增长了公司的財產，并且可以或许更易被企業里更多的人更好地操纵。
咱们為甚麼要開會？就是信息在各自脑筋里，没有對齐，没有構成共鸣，以是要開會。但若我可以用东西把隐性常识酿成呈現常识，并且获得了大師的共鸣，是否是便可以削减集會，提高决议计划效力？這就是咱们做飞书的逻辑。以是飞书供给了不少如许的东西。
吴晓波
財經作家
怎样區分日本工場和泰西工場？有一個很简略的法子，日本工場的出產组都有一個黑板，上面写着每小我的泰山抽化糞池,名字。有次我看到黑板前面的地上画了几個圈，現場没有同窗晓得是做甚麼用的？他们奉告我，天天放工前，這個出產组的同事城市来這邊開個小例會，大師提定見，谁提的定見多，就從選出一個當日的優异員工。這個優异員工就站在圈里，其他的員工就站在阁下拍手。
這就是一個很好的阿米巴的進修组织。咱们看工場的時辰，也要學會進修。
這些年我常常會讲，咱们必定要有進修能力，咱们的企業也要酿成進修型的组织。我察觉企業家的進修能力和此外行業同窗的進修能力，有一個很大的區分。咱们企業家未必是學历是最佳的，是吧，可是咱们的不少企業家仍是可以或许连结很好，就是由于咱们凡是都具有一個出格首要的能力——触类旁通。
咱们的進修可能未必是向书籍學，也不是向教員學，而是從實践中進修。咱们参访工場，是一種實践，以是咱们在参访完以後，一块儿發問、复盘、會商，也是實践和進修。
咱们在今天的中國工場里，實在很少會看到一個万能冠军，通常為在某些方面、某些范畴里，有本身比力凸起好的特色和實践履历。要提早筹备，要长于察看，也要會划重點，還要會發問，如许咱们的觀光才會比力有结果。
接下来，咱们還會和吴教員去看不少中國甚至世界最先辈的工場，華润江中、海尔、青岛啤酒等等，切身體驗制造業的智能化海潮，也接待你来走一走。
和吴教員一块儿“看工場”
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發表於 2022-10-8 17:01:59
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